MSC ENGINEERING MANAGEMENT - MASTER FERNSTUDIUM.

Informationen zum Fernstudium.

• Lerninhalte

  • Grundlagen der digitalen industriellen Fertigung, System Engineering
  • Grundlagen der modernen Elektronik und Pneumatik
  • Grundlagen der Mechanik sowie Mess-, Steuer- und Regelungstechnik und Industrierobotik
  • Innovations- und Technologiemanagement

  • Technische Produktentwicklung
  • Umsetzung realer Problemstellungen im Kontext der digitalen Produktion
  • Wissenschaftliche Methoden und Verfassen einer Master-Thesis
  • Grundlagen von Data Science, AI und Big Data

• Wissenswertes

  Häufig finden innerhalb von Unternehmen der technische und der nicht-technische Bereich zu keiner gemeinsamen Sprache: CEO und Entwicklungsingenieurin, Controllerin und Produktionsleiter – allzu oft reden beide Seiten aneinander vorbei. Genau an dieser Schnittstelle setzt der viersemestrige Master-Lehrgang Engineering Management an und befähigt insbesondere Nicht-TechnikerInnen aus Bereichen wie Wirtschaft, Recht und Kommunikation, beim Thema Digitale Transformation auf Augenhöhe mitreden und mitgestalten zu können.

  Studierende des Master-Lehrgangs Engineering Management lernen die wichtigsten Grundlagen der industriellen Produktion kennen. Moderne Elektronik, Pneumatik, Software Engineering und Industrierobotik zählen zu den Inhalten der ersten beiden Semester. Nach der Theorie wenden die Studierenden das Wissen in Hands-On Cases an. Im Lehrgang ermöglichen wir das Lernen am Produkt. Durch Lernmaterialien, wie das Roboter-Set, auf dem eine Platine aufgebaut wird, werden im ersten und zweiten Semester alle Produktdesignprozesse erfahrbar gemacht. Ab dem dritten Semester des Masterstudiums starten die Vertiefungen in den Bereichen Industrie 4.0 oder Data Science und Artificial Intelligence. Die gewählte Spezialisierung bildet abschließend auch den Rahmen für das Thema der jeweiligen Master-Thesis.

  Spezialisierung Industrie 4.0

  Mit der Spezialisierung Industrie 4.0 führen wir die Studierenden in die digitale Fabrik und das Rapid Prototyping ein: nicht bloße Schlagworte der Industrie 4.0, sondern bereits gelebte Realität. Es geht insbesondere um die Umsetzung realer Problemstellungen im Kontext der digitalen Produktion.

  Spezialisierung Data Science und Artificial Intelligence

  Studierende der Spezialisierung Data Science und AI erlangen fundiertes Wissen zu Statistik und Datenanalyse. Dieser Fachbereich vermittelt grundlegende Kompetenzen für das praktische Arbeiten mit Daten in Unternehmen. Zukunftsthemen wie Big Data und AI stehen im Mittelpunkt dieser Vertiefung.

  Probestudium

  Vier Wochen kostenloses Schnuppern

  Sie sind noch nicht 100 % sicher ob das Studium für Sie optimal geeignet ist? Wir bieten 4 Wochen kostenloses Schnuppern an und Sie haben somit die Möglichkeit 4 Wochen zu studieren und sollten Sie nicht überzeugt sein, können Sie völlig kostenlos vom Vertrag zurücktreten. Sie erhalten dabei uneingeschränkten Zugang zu den Studienunterlagen und können sich von der Qualität unseres online-Studiums überzeugen.

• Perspektiven

  Zielgruppen

  • Management: Führungskräfte aus Industrie- und Technologieunternehmen sowie Fach- und Führungskräfte in Controlling, Einkauf oder Personalwesen.
  • Recht: RechtsanwältInnen mit KlientInnen aus dem industriellen Bereich oder dem Technologie-Bereich sowie MitarbeiterInnen von Rechtsabteilungen in Industrie- und Technologieunternehmen.
  • Kommunikation: Marketing- und PR-Profis aus Industrie- und Technologieunternehmen sowie JournalistInnen, die über Industrie- und Technologiethemen recherchieren.

• Beschreibung zur Dauer

  Die Studiendauer beträgt vier Semester. Die Live-Seminare finden dienstags, donnerstags und freitags von 17:50 bis 21:00 Uhr statt.

• Wie erfolgt die Anmeldung zum Studium?

  Die Bewerbung zum Studium erfolgt bei unserem Kooperationspartner FH Technikum Wien Academy.
  Nachdem Ihre vollständigen Anmeldeunterlagen übermittelt wurden, wird geprüft, ob Sie die entsprechenden Zulassungsvoraussetzungen erfüllen.
  
  Anmeldevoraussetzungen sind:

  • Anerkannter akademischer Hochschulabschluss oder gleichzuhaltende Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre)
  • Schriftliche Bewerbung
  • Erfolgreiches Aufnahmegespräch

  
  Gerne begleiten wir Sie durch diesen Prozess, Sie erreichen uns zu jeder Zeit unter studienberatung@wbsakademie.de

• Was beinhalten die Studiengebühren?

  • Modernstes E-Learning im WBS LearnSpace 3D®
  • Höchste Qualitätsstandards der Technikum Wien Academy
  • All inclusive: Hardware, Support und Lernmaterialien
  • Leistungsstarkes Business Notebook Lenovo V15-IIL (oder gleichwertig) und Headset

  • Technischer Support
  • Roboter- und Löt-Set für Zuhause
  • Persönliche Betreuung bei der Master-Thesis

• Wie sieht der Studienablauf im Allgemeinen aus?

  Zu Beginn des Studiums ist das Modul „Seminar zu den Fachmodulen“ zu absolvieren. Hier erhalten Sie das nötige Rüstzeug für das wissenschaftliche Arbeiten, Infos zu den Gruppenarbeiten, den Umgang mit dem WBS LEARNSPACE 3D® sowie dem eCampus. Im Anschluss folgen die Fachmodule.

   

  2 Spezialisierungen zur Wahl!
  Im Rahmen des Studiums entscheiden sich die Studierenden für die Spezialisierung Industrie 4.0 oder Data Science und Artificial Intelligence
  
  Industrie 4.0
  Mit der Spezialisierung Industrie 4.0 führen wir die Studierenden in die digitale Fabrik und das Rapid Prototyping ein: nicht bloße Schlagworte der Industrie 4.0, sondern bereits gelebte Realität. Es geht insbesondere um die Umsetzung realer Problemstellungen im Kontext der digitalen Produktion.

  Data Science und Artificial Intelligence
  Studierende der Spezialisierung Data Science und AI erlangen fundiertes Wissen zu Statistik und Datenanalyse. Dieser Fachbereich vermittelt grundlegende Kompetenzen für das praktische Arbeiten mit Daten in Unternehmen. Zukunftsthemen wie Big Data und AI stehen im Mittelpunkt dieser Vertiefung.
  
  In Vorbereitung auf die wissenschaftliche Abschlussarbeit wird dann das Modul „Seminar zur Projektarbeit“ absolviert. Schwerpunkte sind hier Aufbau, Struktur und Methodik der Masterarbeit. Dieses Modul wird mit dem Vorkonzept zur Masterarbeit abgeschlossen.
  Nach positivem Abschluss der Master-Arbeit sowie einer dazugehörigen Master-Prüfung wird nach vier Semestern Master-Lehrgang der akademische Grad „Master of Science in Engineering (MSc)“ vergeben.